Les données billettiques permettent de mesurer des flux de passagers, mais elles peuvent aller bien plus loin.
Cette intervention propose d’explorer les comportements et motivations des voyageurs à partir de ces données. En les croisant à d’autres sources d’informations et en s’appuyant sur des méthodes de machine learning, découvrez comment décrypter les déplacements et mieux comprendre les usages réels du réseau.
